Реньи Критерий

Статистический критерий, применяемый для проверки простой непараметрич. гипотезы Н 0, согласно к-рой независимые одинаково распределенные случайные величины X1, ... , Xn имеют заданную непрерывную функцию распределения F(x), против альтернатив следующего вида: где — функция эмпирич. распределения, построенная по выборке — весовая функция. В случае, если где а — любое фиксированное число из отрезка [0, 1], то Р. к., предназначенный для проверки H0 против указанных альтернатив , основан на соответствующих им с т а т и с т и к а х Р е н ь и: где Х (1), Х (2) ... , Х (n) — члены вариационного ряда построенного по наблюдениям X1, ..., Х (n). Статистики и подчиняются одному и тому же вероятностному закону, и если , то (1) (2) где Ф (х) — функция распределения стандартного нормального закона, L(х) — ф у н к ц и я р а с п р е д е л е н и я Р е н ь и, определяемая формулой: В случае, если a=0, то Из (1) и (2) следует, что при больших значениях nдля вычисления Q-процентных критич. значений для статистик и можно воспользоваться следующими приближенными значениями: соответственно, где и функции, обратные Ф (х)и L(х)соответственно, при этом имеют в виду, что если , то Кроме того, если x>2,99, то при вычислении значений функции распределения Реньи L(х)рекомендуется пользоваться приближенным равенством погрешность к-рого не превосходит 5.10-7. Кроме рассмотренных Р. к., существуют аналогичные критерии, отвечающие весовой функций где а- любое фиксированное число из отрезка [0, 1]. Лит.:[1] R e n у i A., "Acta math. Acad. scient. hung.", 1953, v. 4, p. 191- 231; [2] Г а е к Я., Ш и д а к 3., Теория ранговых критериев, пер. с англ., М., 1971; [3] Б о л ь ш е в Л. Н., С м и р н о в Н. В., Таблицы математической статистики, 2 изд., М., 1968. М. С. Никулин.

Источник: Математическая энциклопедия на Gufo.me