ИНТЕЛЛЕКТ ИСКУССТВЕННЫЙ

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ (англ. artificial intelligence) – 1) научное направление, ставящее целью моделирование процессов познания и мышления, использование применяемых человеком методов решения задач для повышения производительности вычислительной техники; 2) различные устройства, механизмы, программы, которые по тем или иным критериям могут быть названы «интеллектуальными»; 3) совокупность представлений о познании, разуме и человеке, делающих возможным саму постановку вопроса о моделировании интеллекта.

Исторически проблематика искусственного интеллекта связана с поисками средневековыми мыслителями совершенного «философского», или «первоадамова», языка, через который можно познать абсолютную истину. В процессе превращения мифологических представлений об искусственном интеллекте в рациональную научную конструкцию (от Луллия через Лейбница к Винеру) выделяются три ключевые идеи: во-первых, представление о возможности окончательного рационального познания мира, во-вторых, представление об объективном знании, независимом ни от человека, ни от человечества, и, в-третьих, представление об объективности познания, представляющее собой, с точки зрения кибернетики, совокупность процессов получения, передачи и переработки информации.

С момента своего отделения от кибернетики в кон. 1950-х гг. исследования в области искусственного интеллекта прошли три этапа. Первый этап (1950–60-е гг.) охватывает время становления исследовательских программ искусственного интеллекта, формирования круга задач, относящихся к данному научному направлению (игры, доказательство теорем, распознавание образов, понимание естественного языка, машинный перевод, планирование эксперимента, робототехника), создания методов и инструментов решения этих задач (язык Лисп, персептрон и др.). Этот этап характеризуется широким общественным резонансом исследований и завышенными ожиданиями. Следующий этап (1960–70-е гг.) связан с приобретением искусственным интеллектом статуса «классической» научно-технической дисциплины: проведением первых международных конференций, началом издания журналов, чтением соответствующих курсов в университетах. В это время разрабатываются фундаментальные теории (нечеткая логика, модели представления знаний, генетические алгоритмы и др.), послужившие в дальнейшем основой новых интеллектуальных программ. Третий этап (1980–90-е гг.) связан прежде всего с практическим (коммерческим) использованием достижений искусственного интеллекта в разных сферах деятельности: финансах, экономике, компьютерной и бытовой технике, менеджменте, управлении (экспертные системы, программы интеллектуального анализа данных, нейро- и биокомпьютеры). Для этого этапа характерно также изучение и моделирование рациональных структур в связи с эмоциями, верованиями, чувствами, практическими навыками и неаналитическими методами обработки образной информации, что сближает современные модели искусственного интеллекта с их естественным человеческим прототипом.

Литература:

1. Тьюринг А. Может ли машина мыслить? М., 1960;

2. Дрейфус X. Чего не могут вычислительные машины. Критика искусственного разума. М., 1978;

3. Искусственный интеллект. – Справочник в 3 кн. М., 1990;

4. Будущее искусственного интеллекта. М., 1991;

5. Петрунин Ю.Ю. От тайного знания к нейрокомпьютеру. Очерки по истории искусственного интеллекта. М., 1996;

6. Язык и интеллект. М., 1996;

7. Encyclopedia of Artificial Intelligence, vol. 1–2. Ν. Υ., 1987;

8. Winograd T., Flores F. Understanding Computers and Cognition: A New Foundation for Design. Norwood – New Jersey, 1987;

9. The Philosophy of Artificial Intelligence, ed. by M.Boden. Oxf., 1990;

10. Penrose R. Shadows of the Mind. Vintage, 1995;

11. Android Epistemology, ed. by K.Ford, D.Glymour, P.Hayes. Menlo Park, 1997.

Ю.Ю.Петрунин